2014年11月1日，是德科技从安捷伦分拆成为一家完全独立运营的电子测试测量公司。十年之后，是德科技发布Keysight AI系列端到端测试解决方案，旨在帮助客户通过仿真真实世界的AI工作负载来验证AI集群组件，从而扩展数据中心的AI处理能力，全面吹响人工智能时代是德科技迎接测试新挑战的号角。
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机构统计，2022年AI市场大概在869亿美元量级，而到2030年将达到1.3万亿美元规模。从2024年到2030年，AI市场的年增长率将达到35.7%。IDC预测，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，将占全球GDP的3.5%。这个庞大的市场，对于长期引领全球电子测试产业的是德科技来说，将是未来十年最不容错过的市场。
从台式仪器生产商转变为提供以软件为中心的测试解决方案厂商，这是过去十年是德科技一直致力推动的变革，是德科技大中华区市场总经理郑纪峰介绍，在此过程中，是德科技与众多企业、组织建立了合作关系，重视保持自身在市场中的领先地位，并通过技术创新，持续为市场和客户提供先进的解决方案。此外，过去十年时间，是德科技完成并购的方案超过了20宗。通过这一系列并购重组，是德科技不断完善其解决方案，持续为用户提供更多一站式解决方案。面向人工智能时代测试需求的KAI系列端到端测试解决方案作为过去十年是德科技这种转变的代表作，迎接的将是未来十年最受关注的人工智能测试需求挑战。
是德科技大中华区市场总经理郑纪峰
为了完善KAI系列端到端测试解决方案，是德科技特别推出了三款新品：AI数据中心构建器、互连与网络性能测试仪、DCA-M采样示波器。这些新产品显著加快了AI网络设计和部署的步伐，并且能够对1.6T组件进行表征和测试，从而确保AI数据中心网络的可靠、出色运行。
是德科技人工智能(KAI)系列解决方案
人工智能在全球加速发展，尤其大型语言模型（LLM）与生成式AI应用不断推升对数据中心算力的需求，面向AI应用打造的数据中心基础架构相比于传统云数据中心具有本质上的不同。AI丛集需要高带宽、低延迟的互连系统，以及极高效率的数据处理架构，从而带来数据中心传输和任务处理的复杂度大幅提升，涵盖GPU、内存、光互连模块、交换器和高速以太网等组件，同时还牵涉多层次协议与算法交互运作。在这样的环境下，单一组件测试无法满足系统级测试的需求，还需要在系统层级进行整体模拟与验证，才能确保AI基础设施在真实负载下达成最佳效能。
是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚
是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚具体介绍了人工智能在大模型、大算力时代对数据中心技术指标提出的全新需求。如今以太网的量级标准大多在400/800G，未来3-5年或者2030年以前，以太网带宽将会从当前的400/800G上升到1.6/3.2T，大概会有4-8倍的增长。存储方面现在数据中心一般使用的DDR速率在8.4GT/s。是德科技预计未来会上升到DDR6或DDR7，很可能实际上会使用超宽带的HBM3、HBM3E或HBM4，数据速度上会有一个数量级的提升。PCIe 5很快将会发展到PCIe 6并进一步升级到PCIe 7。在网络架构方面，传统的数据中心是客户端和服务器端请求和响应的方式，比较简单，而人工智能算法很大程度上是基于神经元网络的，在各节点之间要进行大量的横向数据交换。AI时代面临的是一个“全网络”的概念，各个节点间的通信数据量可能会超越客户端和服务器之间的数据量，每个节点的工作情况对整个网络的效率都至关重要。
人工智能带来AI数据中心各种技术指标的倍增
是德科技推出KAI解决方案就是为了迎接AI数据中心从硬件到传输再到AI应用仿真的全面测试需求。整个KAI解决方案包含了计算（Compute）、互连（Interconnect）、网络（Network）和能效（Power）四个部分，覆盖了数据中心里主要的应用场景。是德科技希望以全栈和全生命周期的方案来服务AI数据中心客户，从客户一开始的预研、仿真、设计到初级的样品测试，再到生产制造以及维护，是德科技都有相关方案提供支持。从单一测试仪器到系统级测试软硬件和设备验证工具，再到协助数据中心构建与部署的战略工具，KAI希望可以引领AI数据测试解决方案的市场潮流。KAI除了是德科技擅长的高性能测试仪器之外，还通过提供软件定义的流量模拟器、AI模型的工作负载生成工具，以及自动化的网络性能验证平台，扩展了KAI解决方案在AI数据中心测试中的适用范围，帮助客户可以一站式满足AI数据中心的测试全栈需求。
KAI方案的全面
覆盖
具体到产品部分，最新推出的1600GE互连与网络性能测试仪，搭载智能化ITS软件，已不再只是数据通信的验证设备，而是一套可全自动化、可扩展、支持AI部署规模的解决方案。而DCA-M采样示波器则将其应用触角伸入1.6T光收发器的设计与制造领域，为AI数据中心次世代光互连铺路。这种硬件+软件整合战略，不仅强化了产品差异化，也提升了测试厂商在AI产业链中的话语权。透过与AI芯片、数据中心营运商的合作，测试厂商得以在AI设计流程的早期即介入，并提供针对演算法、拓扑设计、互作性等系统级问题的解决方案，进一步拉近与最终客户的距离。
