毫无疑问，我们处在一个 AI 的大变革时代。
每天都有新的 Agent 发布，新的模型开源。每天都有小 AI 公司正在变成巨头，而巨头们也在拿到越来越多的，甚至令人难以置信的钱。
或兴奋，或恐惧，或担忧。在所有的大变革时代，我们都难免多想。
在中国，APPSO 关注 AI 的同事们经常因为大洋彼岸的新闻而「夜半惊醒」——而在美国，看起来从业者们也同样会因为 AI 的日新月异而睡不着觉。
投资网红 Greg Isenberg 就是一个经常多想、辗转反侧的人。他参与创办了上百个项目，目前是投资机构 Late Checkout 的 CEO 和 The Startup Ideas 播客的主播。
昨天，Isenberg 在他的 X 账号上发布了一条长文，说自己半夜睡不着，想出了 46 条和 AI 有关的「金句」。
其中大部分是他的个人观点，甚是有趣。我们将这条长文编译分享出来，并且展开聊聊其中的部分思考。
1. GPT-4o 的图像生成功能与 ChatGPT 发布一样震撼，将会催生上千个百万至亿级美元的垂直领域软件商机。
chatgpt 4o image gen is as big as the chatgpt launch. probably will birth 1000+ $1-$100m/year vertical software businesses.
2. 当前的 AI 生成内容，就像数字音乐早期的「MP3-Napster」时代。数百万创作者并没有意识到，他们的作品未来将成为打败他们的武器。
we’re in the “mp3 napster era” of content. millions of creators don’t realize their entire back catalog is being weaponized into their competition because of AI.
3. 在三年内，日历、邮件和 CRM 工具将经历根本性重构——不是渐进式的AI升级，而是范式级的重新设计。
every calendar, inbox, and CRM will be rebuilt from scratch in the next 3 years. not “AI-enhanced,” fully rethought.
4. AI 不是来当员工，而是来当老板的！首批具备管理人类能力的 AI 系统将彻底重构劳动力市场，其影响力将远超工业革命。
i thought ai was creating digital employees. but it’s more like digital employers. the first ai systems that can manage human workers will cause a restructuring of labor markets more significant than the industrial revolution.
5. 如果你的工作是招聘人→训练系统→系统替代人去做招聘工作，那么你不是 HR，而是一个程序员，正在编写卸载自己的程序。
if your job is interviewing people who will train ai systems that will replace people who do interviews, you’re just a step in a weird recursive extinction.
6. AI 将难以规模化的服务生意，转变为兼具产品利润和服务溢价的新生意。能用 AI 做 80% 工作的产品化解决方案，将成为新的独角兽企业。
ai is turning “service businesses that don’t scale” into “product businesses with service margins.” the new unicorns will be productized services with ai doing 80% of the work.
7. 不要痴迷于打磨产品。社群运营更难，更决定生死。大部分创业公司死掉是因为没人在乎。
building communities is harder than building products but everyone pretends it’s the reverse. the reality is most startups fail because nobody cares.
8. 威尔·史密斯吃意面？那是 739 天前的 AI 水平。想象一下再过 739 天，生成式 AI 会进化到什么程度？
it’s been 739 days since the will smith spaghetti video. imagine what could happen to gen ai in 739 more days?
APPSO 的延展思考：在图像/视频的生成式 AI 方向，上一次重大破圈事件是3 月的「OpenAI 吉卜力风格迁移生成」，而两年前的威尔·史密斯吃意面是上上次。
这两次事件有异同之处：相同的是都和知名文化现象/符号有关，从而很容易地导致了破圈；不同则在于最初版本的吃意面视频过于粗糙，十分「魔性」。这种失真感不但没有影响人们对 AI 强大的预期，反而显著加强了这个梗的病毒传播。
9. 开发 AI 助理的人，大多没用过真人助理。真正的助理懂背景、记历史、重关系——而 95% 的聊天机器人，三者皆无。
people building “ai assistants” have never actually had assistants. real assistants need context, history, and relationship. 95% of chatbots have none of those.
APPSO 的延展思考：不需要用过助理，大多数用户已经觉得 AI 助理很蠢了。有给它交代上下文、打磨提示的工夫，还不如自己去干了。
10. 3年内，连最高级的客诉处理都将被 AI 取代，包括你现在认为必须人工的复杂客诉。
most customer support will be automated within 36 months. not just tier 1 tickets, complex, multi-step resolution that previously required senior support staff.
11. 创业最危险的结局不是归零，而是被卡在「生存线」上——足够温饱，永远不够自由。该止损还是加注？我总在思考这个困境。
the worst thing that can happen to your startup is mediocre success. enough to keep you going but not enough to change your life. most founders are trapped there. thinking about this a lot with respect to shutting down or doubling down on projects.
12. 反抗AI的不只是失业者——每个发现自己的数字痕迹被擅自用作AI养料的人，都会加入抵抗。
the ai backlash won’t just come from replaced workers, it’ll be from everyone who realizes their entire digital identity is being converted into training data without consent.
13. 没人会看用户条款。
no one has ever read a terms of service ever
14. AI 真正的颠覆在于「草图经济」：设计无门槛，审美和创意才是硬通货。
the “sketching economy” is the real ai revolution. when anyone can turn rough sketches into production-ready designs, taste and ideation become the only scarce resources.
APPSO 的延展思考：作为文字和视觉的工作者，APPSO 对于这一观点深深赞同。AI 能生成看起来非常有「思考」味和「设计」感的内容，用于非严肃场景是可以的，一旦放在商业和专业场景，生成结果的破绽，以及审美的同质化、大中华是个很大的问题。
究其根本，审美和创意是一种非常「个人化」和「人性化」的概念。创作是创作者个人的行为，但也是和观者的一次交流。这种交流需要双方有着类似的人生经验、相近的认知水平。
一种极端但往往正确的观点是：大众的审美水平永远趋向降低。所以真正的审美和创意一定会成为稀缺资源。
看看现实吧，AI 并不是取代了能深度思考的人，而是让本来就懒得深度思考的人更不需要思考了。审美和创意也是一样，AI 在这方面的能力，只会让更多人彻底失去掌握这些能力的必要。
15. AI 创业的真金白银，藏在吃透行业痛点的垂直应用里——不是在提示里加两个行业黑话就行的。
i dont know how else to say it, the money (and opportunity for the avg joe) is in ai startups is in vertical-specific applications that actually understand industry context. no, adding industry terms to your prompts isn’t the same thing.
16. 消费移动设备又复兴了。从桌面→移动→AI 优先，我们已进入 AI 原生时代——下一批独角兽，必是深度整合 AI 的移动应用。
consumer mobile is back in full swing. we went from desktop-first apps to mobile-first apps to now ai-first mobile apps. the next wave of $100m/year apps will start mobile-first with ai baked in from day one.
17. AI 「套壳」大战才刚打响。介于底层大模型和终端行业之间的中间商，将收割最大红利。而模型和行业应用本身终将沦为廉价商品。
the ai middleman boom is just starting. companies that sit between foundation models and specific industries will capture most of the value while both ends get commoditized.
APPSO 的延展思考：这个观点很有趣，但也有一定的讨论空间。行业里有另一种主流观点，和它几乎完全相反：未来所有的模型都将产品化，而 wrapper 等纯工程层面的公司，不会比真正掌握底座大模型研发能力的公司走得更远。因为工程能力谁都可以拥有，但买得起卡，训练的起大模型才是真正的杀手锏？
当然，这两种观点都比较极限。现实很有可能是折中的。即便大模型公司有再多的钱，它也不会比小公司小团队更敏捷、更理解所处的垂直行业。千行百业不能一家独霸，大概就是这个道理。
18. 我们正在目睹新工种的诞生：AI 流程设计师将成为新一代金领，专精于把人类流程转化为 AI 增强的工作流。
we’re witnessing the birth of a whole new job category: ai workflow designers. people who can map human processes into ai-augmented workflows will be the highest-paid consultants of the next decade.
19. AI 加速「赢家通吃」的局面：垂直行业的龙头之争，窗口期仅 6-12 个月，错过即出局，要么再等十年。想到这我彻底失眠了
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